INTELIGENCIA DATOS ESTRATEGIA RESULTADOS

Convertimos datos e inteligencia en estrategias que impulsan el crecimiento y la transformación de tu negocio.

TI · Datos · IA · Transformación digital · Optimización empresarial

Un poco de contexto

Del dato al agente: cuatro capas que hoy conviven

Cuando hablamos de analítica e inteligencia artificial hablamos de tecnologías distintas, con madurez y riesgos distintos. Conviene distinguirlas antes de decidir dónde invertir.

Analítica de datos

Estadística y minería de datos para descubrir patrones, reglas y relaciones en grandes volúmenes de información.

Machine learning

Campo de la IA que permite a los computadores aprender una tarea sin ser explícitamente programados, por inducción a partir de ejemplos.

IA generativa

Modelos fundacionales que producen texto, código e imágenes a partir de lenguaje natural y amplían el alcance de la automatización cognitiva.

IA agéntica

Agentes que planifican, deciden y ejecutan tareas de punta a punta sobre los sistemas de la organización, bajo supervisión humana.

La conversación ya no es «¿usamos IA?», sino «¿en qué capa estamos, hacia cuál queremos movernos y con qué gobierno?».

Madurez analítica

¿Dónde está su organización en la curva de madurez?

El clásico ciclo de madurez analítica, extendido con la capa agéntica: cada nivel responde una pregunta distinta y entrega más valor que el anterior.

Valor y ventaja competitiva ↑
Reactiva

Analítica descriptiva

«¿Qué pasó?»

Casos de uso

  • Tableros de gestión y KPIs
  • Reportería automatizada
  • Monitoreo de la operación
Reactiva

Analítica diagnóstica

«¿Por qué pasó?»

Casos de uso

  • Segmentación de clientes
  • Causas de reclamos y fuga
  • Perfilamiento y drill-down
Proactiva

Analítica predictiva

«¿Qué va a pasar?»

Casos de uso

  • Riesgo de crédito y scoring
  • Predicción de fuga o churn
  • Pronóstico de demanda
Proactiva

Analítica prescriptiva

«¿Qué debo hacer?»

Casos de uso

  • Recomendación y cross-selling
  • Optimización de precios
  • Next best action
Agéntica

Analítica agéntica

«Que lo haga por mí»

Casos de uso

  • Chatbots y asistentes con IA
  • Agentes que ejecutan procesos
  • Automatización end-to-end

Grado de sofisticación y autonomía →

Qué hacemos

Tres líneas de servicio, un mismo equipo

Nuestro trabajo combina analítica avanzada, inteligencia artificial y gestión tecnológica. Entregamos nuestros servicios a través de tres líneas complementarias que suelen activarse en conjunto.

DDCPAnalytics & AI

Modelos analíticos, machine learning e IA aplicada para entender el negocio, anticipar lo que viene y decidir mejor.

  • Segmentación y perfilación
  • Predicción y optimización
  • Minería de texto e imágenes
  • Tableros y visualización
DDCPGovernance

Gobierno de datos y de IA: política, riesgos, cumplimiento y estructuras de decisión que hacen sostenible la adopción.

  • Política institucional de IA
  • Modelo de gobernanza y RACI
  • Gestión de riesgos de IA
  • Gobierno de datos y Ley 21.719
DDCPTechnology & Projects

Desarrollo TI, integración de sistemas, PMO y gestión de proyectos para llevar la estrategia a producción.

  • Desarrollo y automatización
  • Integración y migración de datos
  • PMO y gestión de portafolio
  • Arquitectura y nube

Modelamiento de variables clave

  • Demanda e inventario
  • Precios y elasticidades
  • Fuga de clientes o talentos
  • Scoring crediticio y de riesgo

Perfilación y recomendación

  • Segmentación de clientes
  • Reglas de asociación y secuencia
  • Sistemas de recomendación
  • Investigación de mercado

Extracción y visualización de datos

  • Tableros de comando
  • Monitoreo de KPIs
  • ETL desde APIs y bases
  • Web y mobile scraping

Minería de texto e IA generativa

  • Análisis de reclamos y feedback
  • Sentimiento y redes sociales
  • Asistentes con LLM y RAG
  • Clasificación documental

Minería de imágenes y video

  • Clasificación de productos
  • Análisis facial y de escenas
  • Detección de objetos y logos
  • Control de calidad visual

Monitoreo y control

  • Detección de fraudes
  • Alertas tempranas
  • Compliance analítico
  • Modelos de auditoría continua

Motivación

Capacidad analítica y tecnológica como servicio

Dado el foco y la escala de muchas organizaciones, crear y sostener áreas propias de analítica, gobierno de datos y desarrollo TI resulta caro, lento y difícil de dotar. Entregamos esa capacidad como servicio.

Un solo interlocutor

Datos, IA, gobierno y TI bajo un mismo equipo: sin coordinar tres proveedores.

Modelo flexible

Proyectos acotados, retainer mensual o células de trabajo integradas a su equipo.

Transferencia real

Documentamos, capacitamos y dejamos capacidad instalada en su organización.

Del piloto a producción

Disciplina de PMO y arquitectura para que los modelos lleguen a operación.

Cómo trabajamos

Un método corto, iterativo y orientado a producción

Cada proyecto avanza en ciclos cortos con entregables verificables. Preferimos un prototipo funcionando en semanas antes que un informe extenso en meses.

01

Diagnóstico

Entendemos el negocio, los datos disponibles y las decisiones que hay que mejorar.

1–3 semanas

02

Diseño

Definimos alcance, arquitectura, métricas de éxito y modelo de gobierno.

2–3 semanas

03

Prototipo

Construimos una versión funcional y la validamos con usuarios reales.

3–6 semanas

04

Implementación

Industrializamos: integración, automatización, monitoreo y control de calidad.

según alcance

05

Adopción

Documentamos, capacitamos y transferimos capacidad al equipo interno.

continuo

Todo proyecto se documenta y se entrega con su código, su modelo de datos y su manual de operación.

Capacidades en acción

Los problemas que resolvemos

Una selección de los trabajos que abordamos, desde la segmentación de clientes hasta el gobierno de la inteligencia artificial.

Segmentación de clientes

Grupos con nombre, tamaño, valor y acción comercial asociada. No un número de cluster: un segmento sobre el que se puede decidir.

Recomendación y análisis de canasta

Filtrado colaborativo, contenido y reglas de asociación para sugerencias, promociones, surtido y decisiones de layout.

Riesgo, fuga y demanda

Modelos de scoring crediticio, predicción de churn y pronóstico de demanda, validados en datos fuera de muestra.

Tableros de comando

Un mismo modelo de datos con vistas distintas para gerencia, jefaturas y ejecutivos. Con trazabilidad de cada número.

ETL desde APIs y fuentes externas

Captura automática desde APIs, portales y apps móviles: inteligencia de mercado, monitoreo regulatorio y enriquecimiento interno.

Minería de texto

Reclamos, encuestas y transcripciones: motivo raíz, señales de fuga y sentimiento, enrutados automáticamente a quien corresponde.

Minería de imágenes y multimodal

Clasificación de productos, detección de objetos y logos, OCR de documentos y combinación de imagen con texto.

Automatización de procesos

De documentos y planillas a procesos sin intervención: menos horas, menos errores, más trazabilidad y más velocidad.

Gobierno de datos e IA

Diagnóstico, política institucional, matriz de riesgos, modelo de gobernanza y articulación con el gobierno de datos.

PMO y gestión de proyectos TI

Portafolios, programas globales de implementación de sistemas, cutover, migración de datos y gestión de proveedores.

Integración y migración

Interfaces entre plataformas, soporte a procesos críticos de cierre y migración desde sistemas legados.

IA agéntica con gobierno

Chatbots, copilotos y agentes que ejecutan procesos, con permisos, trazabilidad, rollback y supervisión humana.

Hacia dónde vamos

Del copiloto al agente: automatización con gobierno

La IA agéntica no es un chatbot mejor: son sistemas que planifican, deciden y ejecutan sobre los procesos reales de la organización. Eso cambia el perfil de riesgo.

ASISTENTE

Responde preguntas y redacta. La persona decide y ejecuta.

Riesgo bajo
COPILOTO

Propone acciones dentro de un flujo. La persona aprueba cada paso.

Riesgo medio
AGENTE

Planifica y ejecuta tareas completas sobre los sistemas, con supervisión por excepción.

Riesgo alto

Nuestra posición: automatizar sin gobierno es acumular deuda operacional. Diseñamos ambas cosas juntas.

Permisos y credenciales

Qué sistemas puede tocar el agente, con qué identidad y hasta qué monto o volumen.

Trazabilidad

Registro completo de decisiones y acciones, auditable por un tercero.

Rollback

Toda acción automática debe poder revertirse, y alguien debe ser responsable de hacerlo.

Supervisión humana

Umbrales explícitos que devuelven la decisión a una persona cuando corresponde.

Quiénes somos

Dos socios, dos mundos que se complementan

David Díaz Solís

David Díaz Solís

Socio Director · Analytics, IA y Gobierno de Datos

Académico e investigador en analítica de negocios e inteligencia artificial, con más de quince años aplicando modelos cuantitativos en banca, retail, seguros y educación superior.

  • PhD in Business Intelligence, The University of Manchester
  • Magíster en Finanzas, Universidad de Chile
  • Ingeniero Comercial, Universidad de Chile
  • Profesor, Facultad de Economía y Negocios, U. de Chile
Cristopher Pezoa Leyton

Cristopher Pezoa Leyton

Socio Director · Tecnología, Proyectos y Transformación Digital

Doce años liderando proyectos, integraciones y migraciones de datos en programas globales de transformación digital para minería, telecomunicaciones y retail.

  • MBA, Universidad de Chile
  • Business Analytics Certificate, MIT Sloan School of Management
  • Ingeniero Civil en Informática y Telecomunicaciones
  • Ex Accenture: BHP, Anglo American, Telefónica, Entel

Conversemos sobre el próximo paso de su organización con los datos y la IA.

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